Инструкция: Разобрать Telegram в CRM

Зачем

Из переписок собрать рабочую CRM: кто эти люди, какие у них боли, как они юзают агента, кто покупатель / партнёр / друг, и где деньги. Чаты помнят больше, чем владелец. Один разбор экономит часы ручного скролла и вытаскивает дословные цитаты — топливо под продажу.

Шаги

1. Уточни цель. Один контакт? Все группы по шаблону (напр. ИИ Гараж *)? Воронка по всем демо? И период: по умолчанию последний месяц (текущее состояние); для разбора боли под питч — вся история.

2. Перечисли диалоги. tg_dialogs(limit: 200). Найди цели по имени (шаблон группы или конкретный контакт). Запиши id и имя каждой цели.

3. Прочитай каждый диалог. tg_dialog(dialog_id: <id>, limit: 300). Диалог надо сперва увидеть через tg_dialogs (кэш access-hash), потом читать. Если сообщений больше лимита — пагинируй. Отфильтруй по дате под выбранный период.

4. Отдели человека от агента. В группах вида «ИИ Гараж» агент — это Rainbow Keeper, Агент, Agent, Minion #NNNN, Табличный Барон и т.п. Профилируй человека, не агента.

5. Собери профиль по схеме (на каждого человека):

   • кто (роль, бизнес); связи (банки/ритейл/маркетплейс Ozon-WB/корпы; кто может перепродать/интро);
   • боли/нужды; как юзает агента (конкретные задачи + какие доступы отдал — Ozon API, Notion, Директ, HH…);
   • что зашло / что бесит; сигнал покупки/партнёрства (платит? сколько? перепродаёт? интро? реакция на цену?);
   • голос (тон, длина, эмодзи); 5-10 дословных цитат (insights/cite_dont_invent — не выдумывай);
   • статус / следующий шаг; роль: покупатель / партнёр / оператор / друг / холодный.

6. Боль → питч (если цель — продать). Из истории вытащи повторяющиеся боли + дословные цитаты-доказательства, и замапь каждую на возможность агента (пишет сам / чинит сам / мониторит).

7. Посчитай воронку (если просили конверсию): демо → вовлёкся → глубокий пилот (отдал боевые доступы) → платит. Проценты на каждом шаге.

8. Запиши заметки в secondbrain/crm/: по файлу на человека + crm/_index.md. Это черновик-артефакт, ничего наружу не уходит — но всё равно покажи владельцу ссылку (insights/draft_and_commit — отправка наружу была бы шагом с подтверждением, тут нет).

9. Залогируй в daily: [[instructions/analyze_telegram_crm]] выполнена, создано N карточек.

Пример вызова

tg_dialogs(limit: 200)
# → находишь "ИИ Гараж Олеся" id=3861135928
tg_dialog(dialog_id: 3861135928, limit: 300)
# человек — "Олеся", агент — "Табличный Барон" (его пропускаем)
# профиль: Ozon/WB ops-менеджер мебельного селлера, создаёт поставки через Ozon API,
#   платит 2к₽ + платит конкурентному боту → underpricing-флаг
# цитата: "Проверила на другом платном боте"

Проверка результата

(тип «артефакт» из insights/how_to_check_yourself)

• В crm/ создан файл на каждого целевого человека, не пустой.
• В каждой карточке есть ≥5 дословных цитат и поле «роль» (покупатель/партнёр/друг/холодный).
• crm/_index.md перечисляет все карточки.
• Если просили конверсию — есть таблица воронки с числами и %.

Когда остановиться

• Диалог пустой или почти (1-3 сообщения) — не выдумывай профиль, пометь «демо без вовлечения» одной строкой.
• Целей больше ~20 — спроси владельца, какие в приоритете, не гони все (insights/budgets_and_stopping).
• Нет доступа к Telegram-MCP — скажи об этом и предложи владельцу сделать экспорт Telegram Desktop (JSON, без медиа), разберёшь его.

Типичные ошибки

• Профилируешь агента вместо человека — всегда исключай имена агентов.
• Выдумываешь цитаты/факты — только дословно из чата; чего нет — «не сказано».
• Гонишь всю историю на статус — для «кто сейчас горячий» хватает последнего месяца; вся история нужна только под разбор боли.
• Считаешь «платит=0» когда оплата была устной/вне чата — переспроси владельца про реальные платежи перед выводом по конверсии.
• Друг записан как покупатель — помечай дружбу явно, не путай вовлечённость с готовностью платить.